伯特利数控 加工中心 钻攻中心

前言：

装配是指根据产品设计的技术规定和精度要求，将构成产品的零件组合成组件、部件，直至组合成整个完整产品的过程。CNC加工中心的功能多样，结构复杂，装配过程复杂，容易导致装配完成的加工中心故障频发。为此，国内加工中心制造企业首先从提高零部件供应商产品质量和可靠性入手，但即便使用了国外高质量高可靠

性的零部件，经过工厂装配后，CNC加工中心产品的可靠性与国外同类加工中心水平却有较大差距。因此，装配对于CNC加工中心可靠性的保障具有重要意义。装配可靠性是指在规定的装配条件（包括装配技术要求）下和规定的装配时间内，装配过程达到规定可靠性指标的能力¹。对装配可靠性进行分析与控制对于保障产品整机可靠性具有非常重要的作用，对提高加工中心企业市场竞争力具有重要推动作用。

目前，国内外专家在装配可靠性及装配故障方面做了许多研究，Hinckle) ^|2]使用装配时间来定义装配复杂度，发现装配故障率与总装配时间存在正相关关系，而与装配流水线上的工位数存在负相关关系，并在此基础上提出了基于装配时间的装配复杂度函数,,等研究了用于机电产品（包括CNC加工中心）工艺复杂度的分析方法。Sumk! T ¹¹⁵¹研究了装配车间的运行可靠性，提出装配可靠性评价方法。这些研究多是从装配故障率、装配生产线等方面对装配可靠性进行研究，无法针对具体装配工艺进行判断及改进。而CNC加工中心装配工艺KMF.CA是针对加工中心装配过程中的每个工艺步骤可能发生的故障模式、影响及其危害性，按某一标准对故障模式风险进行评测，对薄弱工艺环节采取改进措施，并跟踪改进措施的有效性，直到所有工艺故障模式风险达到预期目标，以此来保障CNC加工中心装配过程中的可靠性水平¹"¹。但是，介于CNC加工中心产品种类繁多，通常属于小枇量生产，因而产生的故障数量更少。而样本数量少就会导致概率计算的准确性不高，因此对装配工艺的故障原因进行概率等级评价及量化打分比较困难。为改进以上研究存在的问题，本文提出了一种基于贝叶斯群判断理论的装配可靠性保障方法。考虑到现在加工中心装配可靠性领域的专家不多且单个专家的研究水平有限，而且群判断的有效度比所有的单个判断的有效度要高^[7]，因此采取群判断的方法，现有的专家判断方法主要用于群决策^M以及数据融合等，其复杂性程度较高，而贝叶斯群判断理论的应用具有简单易行的特点。在将贝叶斯群判断理论应用在装配工艺FV1KCA中时，既可针对每一装配工序进行分析,又可利用专家群判断得出薄弱工序，提高了判断的准确性。最终采取改进措施，达到保障装配可靠性的目的。因此，贝叶斯群判断优势很明显。

]贝叶斯群判断理论

1.1贝叶斯群判断的前提条件

贝叶斯群判断在CNC加工中心装配过程中可以用于确定装配过程中的薄弱工序。为便于专家判断，本文将故障原因分为两类，即导致薄弱工序发生的“薄弱工序故障原因”及“非薄弱工序故障原因”

应用贝叶斯群判断理论的前提是给出需要判断的装配工序及其各个故障原因，并提供相关信息。然后所有专家根据其经验和所提供的信息，对各故障原因是否为薄弱工序故障原因进行判断。当某个工序的故障原因中出现薄弱工序故障原因时，则该工序为薄弱工序;否则，该工序不是薄弱工序。