产品介绍
广泛的数据收集
使用机器学习(ML)、人工智能(AI) 技术，检测用户,行为的细微变化，配合专家知识库，分析内部人员潜在的威胁行为
能够有效防止企业核心数据泄漏、员工违规操作、账号盗用等内部安全问题，同时能为安全事件调查提供依据输出
AIRCC更具洞察力，通过对大数据和机器学习引擎的应用，能够以的准确率命中异常事件
产品功能
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风控因子收集
根据不同的因子生成不同的风控场景，支持内置选择和外部数据接入。
- No.2
风控场景预处理
基于生成的风控场景，设置预处理方案。
- No.3
风控正向侧场景配置
风控正向侧场景配置 ，包含正向侧处理、告警等。
- No.4
风控逆向侧场景配置
风控逆向侧场景配置 ，包含逆向侧处理、告警等。
- No.5
风控输出配置
支持输出风控安全分数、风险级别、风险原因等。
- No.6
风控可视化
基于风控算法生成个人风控可视化数据。
产品架构-智能风控
产品特点
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独立解耦式
独立解耦式接入，无需配套改造。
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风控场景
风控场景灵活多变，具有独立性、智能性、可持续性。
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用户场景数据分析
基于庞大的用户场景数据分析，具有广泛的适配性和高准确性。
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安全风控
结合硬件设备、网络数据进行风控分析，具体更高更广的安全风控。
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风险检测
多维度风控分析，结合公司核心算法对类人性攻击、环境性差异具有很好的风险检测。
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资产安全
结合零信任一体化理念，对网络5层进行良好的深度安全加持，保护客户资产安全。
应用场景
- ▪ 智能异常ip检测
- ▪ 智能异常os检测
- ▪ 智能异常address检测
- ▪ 智能异常browser检测
- ▪ 智能异常device检测
- ▪ 智能异常时间检测
- ▪ 新用户智能检测
- ▪ 智能短时间更换ip检测
- ▪ 智能短时间更换os检测
- ▪ 智能短时间更换address检测
- ▪ 智能短时间更换browser检测
- ▪ 智能登录频繁检测
- ▪ 失败次数异常智能检测
- ▪ 智能城市切换检测
产品价值
- 收集客户访问数据，保障加强合规管理
- 提高客户的访问和资产安全，保障客户的核心利益
- 实现公司信息安全关键指标的计算与分析支撑，为公司决策层、管理层等各层面用户提供高效的辅助决策分析
- 为客户的安全信息化能力，提供强有力支撑
- 实现统一智能风控管理，节约成本，提升运作效率
- 解耦式升级，提高信息安全可持续化
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