工智能和制造系统的结合将是必然的,利用机器学习、模式识别、认知分析等算法模型,可以提升工厂控制管理系统的能力,实现所谓的智能制造,才能使企业在今天竞争激烈的环境获得更好的优势。
智能制造过程主要围绕着智能工厂展开,而人工智能在智能工厂中发挥着重要的作用。物联网将所有的机器设备连接在一起,例如控制器、传感器、执行器的联网,然后,AI就可以分析传感器上传的数据,这就是智能制造的核心。
随着工业物联网的应用发展,网络和实体系统将紧密联系在一起,也就是物联网将生产现场的处理器、传感器连接起来,使得机器人之间可以进行通信,可以互相沟通,而机器和人的工作将不再会严格分工,未来制造系统把人和机器融合在一起。
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通过西门子 PAVE360,汽车价值链上的任何人都能开发定制系统级芯片,在全虚拟环境中根据辅助驾驶和全自动驾驶车辆的性能、动力、安全性、热系数及形状系数等要求进行全面优化,"TIRIAS Research分析师Jim McGregor说。“PAVE360构成西门子一体化闭环仿真解决方案的一部分,该解决方案使得设计人员能够对从硅开发到整车验证的全过程进行测试。"
PAVE360现已在位于密歇根诺维的Center for Practical Autonomy Lab(自动驾驶实践实验室中心)展出,旨在为自动驾驶领域的建模解决方案提供行业标准的校验与验证计划。
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