激光干涉仪凭借其高精度、非接触测量特性，在光学元件检测中占据核心地位，其应用覆盖透镜、棱镜、镜面等元件的面形精度、光学质量及厚度均匀性检测。以下从应用场景与优化策略两方面展开分析：
一、核心应用场景
面形精度检测
激光干涉仪通过分析参考光与被测元件反射光的干涉条纹，可量化表面与理想几何形状的偏差。例如，检测球面透镜时，激光球面干涉仪利用稳频氦氖激光器，通过光电接收器记录干涉条纹变化，实现亚纳米级面形误差测量，确保透镜曲率半径误差小于波长的几十分之一。
光学质量评估
对于镀膜镜面或棱镜，激光干涉仪可检测波前畸变与膜层均匀性。例如，泰曼-格林干涉仪通过将待测元件置于光路中，其折射率或几何尺寸的不均匀性会直接反映在干涉图样上，从而评估透镜的波像差或棱镜的角偏差。
厚度均匀性测量
在多层光学薄膜检测中，激光干涉仪通过测量各层反射光的相位差，可精确计算层间厚度。例如，在晶圆缺陷检测物镜的评估中，193纳米深紫外激光干涉仪通过分析干涉条纹的波前畸变，实现纳米级厚度均匀性控制。
二、优化策略
光路结构优化
采用共路干涉设计（如菲索干涉仪）可减少环境扰动影响。例如，在光纤端面检测中，通过折叠式光路系统替代传统直线光路，显著降低振动敏感度，同时结合十倍放大成像物镜，提升横向分辨率。
环境噪声抑制
针对温度与振动干扰，可采取恒温封装与超低加速度灵敏度支架设计。例如，萨格纳克干涉仪中，通过有限元优化使支架水平/垂直加速度灵敏度分别达3.25×10⁻¹²/g和5.38×10⁻¹²/g，有效隔离外界振动。
算法与信号处理升级
引入机器学习算法可动态滤除噪声并提取微弱信号。例如，在动态振动分析中，结合锁相放大与小波变换技术，可在5米距离内清晰捕捉人声信号，同时通过优化频率响应算法提升信噪比。
光源与探测器改进
采用稳频激光器与高灵敏度探测器可扩展测量范围。例如，外差式激光干涉仪通过双频激光光源与偏振分束器，实现多普勒频移测量，显著提升动态精度与抗干扰能力。
