无论是人类驾驶还是计算机驾驶，在开发任何车辆时，安全性都是最重要的因素！
在自动驾驶车辆的开发过程中，必须在各种驾驶条件下反复评估自动驾驶技术，以确保其安全性要优于人类驾驶。有时，这意味着我们需要在实际道路上进行真实场景测试，与此同时，也体现了使用模拟场景来增加实际行驶里程数的必要性。
特别需要注意的是，在测试不同以往的危险驾驶条件时，模拟会发挥很大的效用。模拟的灵活性和多功能性使其显得尤其有价值。
如果不使用模拟，在确定自动驾驶汽车如何应对某些实际场景时会非常危险，比如一个小孩突然从停泊的车辆后面冲到街上，抑或是另一辆车闯红灯。
的图形技术可以复制现有场景并对其进行修改。举个例子，即使您住在沙漠里，模拟也可以根据场景需要制造一场暴风雪。或者，它可以调整太阳的位置，使其看起来像日出或日落时的场景，从而让车辆“看不见东西”。模拟可以提供一种可控的方式，针对一些有可能会将测试驾驶员置于危险当中的各种情况来进行建模，例如在高速路面上放块黑冰。
从训练到测试，模拟都在改善自动驾驶成果。它不仅节省了训练过程所用的时间，而且提高了性能，并且有助于真实世界中相对不安全或不可行的测试场景。
人类驾驶员在实际道路上评估新自动驾驶技术的效果依然是必要的。但我们同样可以通过模拟来补充真实世界的驾驶时数，让道路对所有驾驶者来说都更加安全。
