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总被拒,大数据有问题?什么是大数据?怎么样查询自己的大数据?

2025年10月11日 14:04:43      来源:深圳特土科技(集团)有限公司 >> 进入该公司展台      阅读量:15

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总被拒,大数据有问题?什么是大数据?怎么样查询自己的大数据?
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很多朋友在申请的时候:个人信用良好,收入稳定,但申请却未能通过。这往往让人感到困惑和不解。但信贷经理告诉你说,大数据有问题!然而让人很郁闷的是,什么是大数据?本文将从拒贷原因、大数据的作用、查询方法等方面,为您解析这些问题。

一、什么是大数据

个人大数据是指随着信息时代的到来,个人的大部分行为都转化为数据记录。这些数据记录经过各个部门或企业的整理,形成个人大数据,可以用来判断你下一步的意向,也可以作为金融机构的风控参考。

所以了解你的大数据记录,保护好你的信用记录,不要破坏个人大数据。然后个人大数据具体说:个人风险综合查询记录:刑事和行政信用逾期记录电商数据实名认证数据;运营商报告异常呼叫;实名信息查询实名验证;平台风险查询平台借贷记录;开启手机位置信息定位功能;个人资产报告财产:车牌号;模块车辆牌照:车主信息;模块信用个人风险评分系统;各种app应用和浏览器的分析。现在市面上的大部分app都会记录注册者的个人或二手设备(不限于手机)的所有数据。你的日常使用,其实就是数据的产生和积累。

二、被大数据风控拒贷的常见原因

征信不良

如果申请人的征信中存在较多逾期记录、负债过高、频繁申贷等不良记录,大数据风控会认为其信用风险较高,进而拒贷。很多人认为征信与大数据是分开的,这种认为是不对的,大数据不一定会影响征信,但是征信不好一定会影响大数据信用的,这一点一定要清楚

还款能力不足

大数据风控会通过分析申请人的个人信息、多头借贷记录、自身收入等来判断其还款能力,如果还款能力不足,就会被拒贷。

大数据评分较低

数据风控会根据申请人的个人信息、信用记录等进行信用评分,如果信用评分较低,就会被拒贷。

三、大数据在审批中的作用

随着大数据技术的发展,审批已经越来越依赖于大数据分析。大数据在审批中的作用主要包括:

反欺诈

除了风险评估和损失预测,大数据还可用于反欺诈。在金融领域,欺诈行为屡见不鲜。通过分析借款人的行为轨迹、社交媒体记录等数据,大数据可以及时发现并预警欺诈行为,为投资者提供一道安全保障。

提高放款效率

通过大数据分析,机构可以快速、准确地判断借款人的还款能力,从而加快审批速度。

下面给大家展示一下大数据报告的示例图:

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综上所述,申贷之前,了解自己的大数据信用是很有必要的,如果不了解自己的大数据,盲目的申贷,给自己的征信造成很多的查询记录,最终结果就是给征信弄花了,不下来款。

各位朋友除了要珍惜自己的征信之外,也要重视自己的大数据! 很多朋友会问到,怎么才能查询自己的大数据呢?


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