人，是一种典型的信息系统，也是典型的智能系统。信息技术和密能技术的重要作用就是扩展人体信息系统和智能系统的功能，人工气候室就是在人工智能的技术发展之下被研制出来，传感、通信、计算、控制等技术领域已经获得长足的进步。
现有的人工智能研究成果已经相当丰富多彩，从理论研究的角度看，这些成果主要由三个基本理论所驱动。
首先是由1943年McCulloch和Pitts发表的工作—“神经元数理逻辑模型”—所开创的人工神经网络方法。它的基本思想是通过模拟人脑皮层神经网络的“结构”特征来复现智能，因此，被后人称为“结构主义”方法。McCulloch、Pitts、Rosenblatt、Widrow、Hopfield、Kohonen、Grossberg、Amari等人是这一方法的代表性人物。
1956年一批年轻学者在美国Dartmouth会议期间倡导了以计算机硬件平台支撑、用符号逻辑描写、由软件编程实现的“符号主义”方法。它不关心系统的结构特征，只关注系统的功能表现(因此也称为“功能主义”)，回避了结构模拟的困难。由于功能主义方法一开始就用了“人工智能”这一名称，后来许多人就把“人工智能”等同于“功能主义”或“符号主义”(其实人工神经网络所实现的智能也是人工智能)。McCarthy、Newell、Simon、Minsky、Feigenbaum等人是这一方法的人物。
20世纪90年代初期，Brooks等人提出了“无需知识表示和推理的智能系统”的“行为主义”方法-在分析智能系统的输入(刺激模式)输出(动作模式)关系的基础上，系统首先鉴别输入的模式，然后根据输入输出之间的关系决定输出的动作方式。这便是模拟六脚虫的爬行机器人原理。
考虑到学术界对于人工智能理论中结构主义、功能主义、行为主义的具体研究成果和存在的问题早已人所共知，这里不再详述。
