联结主义方法看人工智能
2025年04月20日 08:46:04
来源：浙江托普云农科技股份有限公司 >> 进入该公司展台
阅读量：1
联结主义方法看人工智能
联结主义方法：80年代以后，人工智能学界发生了一场人工神经网络的"革命"，使得联结主义方法对符号主义方法产生了很大冲击。区别于符号主义的物理符号系统假设，联结主义认为人类的认知活动主要基于大脑神经元的活动。如果说行为主义侧重研究感知和行动之间的关系的话，联结主义方法则以人工神经网络和进化计算为核心。
早在1943年，由生理学家和数理学家创立了脑模型，从神经元开始研究神经网络模型利脑模型，开创了用电子装置模仿人脑及其功能的新途径，成为人工智能的又一发展方向。
在神经网络中，知识是由网络的各个单元之间的相互作用的加权参数值来表征的，这些加权参数对以是连续的。网络的学习规则次定于以这些连续参数为数值的变量的活动值方程，人工神经网络向仿生学方向迈出了一大步，光照室从微观上接近了人脑的神经元构成，变化为现在的智能人工气候培养室。其主要技术特征表现在三个方面：分布式的信息存储和大规模的并行处理、良好的自适应和自组织性、很强的学习功能和容错功能。
联结主义方法中另一个典型结构是反向传播模型。反向传播模型属于误差修正型学习，由输入的正向传播和误差的反向传播两部分组成。最近几年来，反向传播神经网络模型在模式分类、模糊控制、残缺信息恢复、函数逼近等方面得到了成功应用。
联结主义方法研究的人工智能问题还是人类智能中的一个狭小的范畴。从生命科学、脑科学、认知剧学、语言学、哲学、数学、心理学等更广泛的角度看人的智能，尤其是不确定性智能和体现整体智能的网络拓扑还没有很好的触及。
版权与免责声明：
1.凡本网注明"来源：全球工厂网"的所有作品，版权均属于兴旺宝装备总站，转载请必须注明兴旺宝装备总站。违反者本网将追究相关法律责任。
2.企业发布的公司新闻、技术文章、资料下载等内容，如涉及侵权、违规遭投诉的，一律由发布企业自行承担责任，本网有权删除内容并追溯责任。
3.本网转载并注明自其它来源的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时，必须保留本网注明的作品来源，并自负版权等法律责任。
4.如涉及作品内容、版权等问题，请在作品发表之日起一周内与本网联系。
