智能矿山建设要点

目前我国传统的矿山企业内部信息没有形成有效的内通和共享，且行业内部对于数字化的接受程度低。建设智能矿山的主要目的就是为了能够有效地解决矿山企业内部的排斥问题。通过建立互联网和物联网，采用云计算、人工智能等多种技术可提升矿山企业的信息化建设，促进智能矿山建设的进一步发展。

智能矿山以信息化建设为基础，以自动化建设为手段，融合5G通信、物联网、大数据、智能传感、人工智能等技术，较大程度地减少井下作业人数。改善矿井员工作业环境，提高工作效率，并打造跨系统多难度的数据分析平台，为管理层制动矿井发展方向与决策提供可靠数据支持。智能矿山包括感知层、传输层、数据层、平台支撑层和应用层。

     智能矿山的构架体系主要分为以下5层。

(1）感知层。建设这一层的主要目的是为了能够完整地收集矿山的信息数据，为企业制定整体决策提供依据。获取的数据包含企业生产管理、安全管理、经营管理、环境监测等数据。

(2）传输层。该层主要负责传输数据，并对传输网络标准进行统筹设计，通过多种网络资源来扩大网络覆盖面积。

(3）数据层。主要对矿山的信息数据进行标准化和规范化的收集，在保证数据安全的基础上，采用云存储技术对矿山的数据信息进行存储，同时将数据放在开放化、统一化的管理平台上，建立更加安全可靠的矿山知识库。

(4）平台支撑层。该层是整个智能矿山构架的最关键环节，其包含了矿山生产运营中的各个环节，不仅要对收集到的各种数据进行有效分析，还要建立调度、综合演练及应急系统。在该层中能够充分体现云计算和大数据技术的应用价值，将企业的多个系统进行有效连接，对矿山的生产阶段制定相应决策，保证各项指令自动化执行。该层具备自动学习功能，可以不断地扩展知识库储备。

(5）应用层。利用三维技术和虚拟现实技术，对矿山信息进行有效处理，通过网络平台和显示设备进行展示。