汉王人脸识别系统实测，双胞胎都未能蒙混过关
2024年11月30日 12:06:54
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汉王人脸识别系统实测，双胞胎都未能蒙混过关
“赵薇老公黄有龙的司机冒充黄有龙到公证处，通过人脸识别技术办理了委托公证证明，委托另一人将房屋卖给了别人。”前不久这则新闻引发了人们对“人脸识别”这个热词的关注。 人脸今后能否成为我们日常开门、刷卡、取款，甚至办理各种重要事务的钥匙呢？化妆、易容这些手段能否骗过人脸识别系统蒙混过关？ 日前，华商报记者请来北京汉王智远科技有限公司的人脸识别系统设备和西安任宝娥化妆美甲培训中心的专业化妆老师，通过实验来解读“人脸识别”的秘密。 >>实验原理 据介绍，进行一次人脸识别需要三个步骤： 步，计算机对入库的真实人脸的照片做人脸定位，判断是否存在人脸，并确定其位置；第二步，对人脸图像做一系列数据处理，并作面部关键点定位取得关键点数据；第三步，根据面部关键点提取统计特征后，把提取的特征与人员信息库内用同样方法提取的人员面部特征数据进行比对，完成整个识别过程。 前提是，识别时面部全部裸露在镜头前，不得有面部遮挡。 >>实验步骤 实验所用人脸识别系统附带一个模拟门禁开关，系统先对“房主”进行面部信息录入，人脸识别系统再次对站在门禁开关前的人进行面部扫描，确认是“房主”本人后，“房门”会立刻自动打开门禁，识别时间只需不到一秒。
实验
能“容忍”怎样的妆术？不太夸张的 四位年轻的姑娘事先素颜在“人脸识别”门禁系统前拍照录入信息成为模拟“房主”，随后由专业的化妆老师给她们分别化晚装、古装、老人妆和彩妆后，再分别进行识别，看看系统是否还能认出她们。 1.晚妆：时尚晚妆造型的“房主”脸部特征并没有明显变化，站在系统前，门禁立刻打开。 2.古妆：唐装扮相的“房主”尽管化了古代女性的妆容，穿戴古代头饰和服装，但系统还是没有任何迟疑地认出了她，顺利打开房门。 3. 老人妆：通过化妆，年轻的“房主”变成了满脸皱纹、皮肤松弛、眼睑下垂的老太太，和之前判若两人，再次站在门禁系统前，系统迟迟没有认出她来，拒绝开门。 4.彩妆：化了彩妆的“房主”眼部有些小烟熏，还涂上了绿色眼影，眼部周围画了花朵造型。这次，系统依旧没认出化了妆的主人。 分析： 北京汉王智远科技有限公司研发工程师解释，眼睛周围比较夸张的妆容和造型大量改变了识别系统采用的统计特征点，导致系统不能识别出本人。而异装成老人后，利用侧影、暗影等化妆手法，改变了眉骨、鼻梁、颧骨的高低，同样大量改变了人脸特征，导致人脸识别系统再次识别同一个人时，与原先录入的模板特征匹配度较差，因此判定为“不是房主”。
实验
戴不戴眼镜有影响吗？有 1. 模拟“房主”戴着有框眼镜录入面部信息后，当他卸下眼镜再次站在门禁前，系统已经不认识这位“房主”了。 2. 模拟“房主”不戴眼镜录入面部信息，再戴着半框眼镜站在门禁前，系统同样不认识这位“房主”。 3.“房主”在录入面部信息时，先戴着眼镜再摘下，系统同时记录了他的两种状态，随后不论他戴不戴眼镜进行识别，系统都认出了他。 分析： 眼镜会遮挡住面部特别是眼睛周围的特征点，这部分特征在识别过程中所占权重比较大，导致系统无法识别。 实验 贴透明影响识别吗？不影响“房主”用透明分别贴在左眼外侧和下巴上，系统还是时间认出了。所以，如果你的脸部受伤，不用担心去刷脸打考勤时，刷脸机认不出你。 分析： 透明对脸部特征影响较小。 实验 双胞胎能骗过人脸识别吗？没成功 华商报记者还找来了一对17岁的同卵双胞胎姐妹，和一对4岁的异卵双胞胎小姐妹进行实验。 1. 17岁的同卵双胞胎姐妹，俩人长得十分相似，外人猛一看很难区分出来，但姐姐录入信息后，并没能“冒名顶替”打开门。 2. 4岁的异卵双胞胎，姐妹俩眼部特征区别明显，姐姐录入信息后，同样没能打开门。 分析： 用肉眼难以识别的细微差距，系统通过数据计算，还是可以分辨出差别之处。但北京汉王智远科技有限公司研发工程师也补充说，因为双胞胎存在特殊性，特别是长得十分相似的双胞胎，从面部特征上区分非常困难，人脸识别还是有一定的失败几率。目前，尚不能单从人脸特征上对双胞胎做识别区分。
解析
改变面部特征的整容会影响识别 简单地说，人脸识别系统主要依据人脸提取眼睛、眉毛、嘴、鼻子、面颊等主要器官部位的轮廓关键点，并在关键点附近提取统计特征，系统处理每张人脸需提取三千多个统计特征，其中细微表情变化最多的是眼睛周围，即使这个人的表情僵硬，在眼周围还是会有十分细微的特征变化。 一般的生活妆、浓妆，头发、眉毛的形状和颜色变化，对系统识别性能影响较小，因为这些变化没有造成面部关键器官部位的遮挡，或大规模改变关键点附近的统计特征。 但是如果大规模改变人脸关键点附近的特征，如在嘴唇周围增加浓密的胡子或额头增加刘海甚至遮住眉毛等，大量改变原有的特征，会对识别造成明显影响甚至无法正确识别。 如果做过如隆鼻、削骨、额头整形等使面部发生明显变化的整容手段，也将会影响人脸识别。 应用 考勤、门禁应用普及 在追逃中有“” 除了已广泛应用于考勤及门禁系统外，人脸识别还用在了大中小学的签到系统，有的大学上课必须刷脸，学校会将学生每学期的出勤率通报给家长。有的高校甚至在宿舍门口也安装了人脸识别考勤系统，学生每晚回宿舍进门时也需“刷脸”，确保学生晚上在宿舍，避免出现意外。 人脸识别系统也已将电影中的人脸追踪场景变为现实，在银川等地，警方将需要追逃的影像资料输入系统，便可调动监控摄像头进行人脸识别，只要该暴露在布控的摄像头监控范围内，人脸识别系统便会立即捕获此人并自动追踪。 此外，还有公司开发出用于认知顾客的APP，比如当你走进一家汽车4S店，专卖店内的摄像头会自动捕获你的面部特征，并很快输入后台，店内销售人员走向你时，就已从手中的平板电脑上获取了你的信息，比如你的姓名，是否来过这家店，上次来是什么时候，看上哪几款车，你的购车需求是什么等，销售人员可有针对性地向你介绍。 未来 智能识别影像 刷脸付费、订房、开锁 随着人脸识别系统的进一步发展，今后，警方也不用再花费大量人力和时间，在数百个小时时长的监控录像中凭肉眼一帧一帧查看，识别。只要输入嫌疑犯的面部影像资料，系统可以自动筛选出拍摄到该影像的录像画面。 当我们需要外出旅游时，只需在手机APP上选择想居住的酒店、房型、房号，并直接刷脸付款，等你到这家酒店时，无需在前理入住手续，可径直走到你选定的房间门前，在门锁前刷脸，房门便自动打开，你就可以享受假期了。
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