人工智能和大数据是目前比较受关注的技术领域，人工智能中的机器学习（深度学习）已经在各行各业得到了广泛的应用。Python 生态圈中的 ScikitLearn、PyTorch、Keras 等三方库对机器学习（深度学习）的算法进行了封装，降低了使用人工智能为产品赋能的难度。
数据分析致力于从数据中找出问题和发掘价值，从而为企业的数字化、智能化运营提供依据，这是商业智能（BI）的核心。Python 生态圈的 NumPy、Pandas、Matplotlib 等库为数据过滤、数据清洗、数据聚合、数据可视化提供了便利，相比商业智能工具，Python 处理数据的能力有过之而无不及。
日常办公中很多简单乏味的劳动都可以交给 Python 语言自动处理，例如：合并多个 Excel 文件、从 Word 文档中抽取内容、将数据转换成统计图表等。会 Python 的人可以用 5 分钟时间解决原来需要大半天时间才能完成的任务，能够用几行代码渲染出别人需要用 1 个小时才能完成的漂亮图表和数据看板。正如名言“人生苦短，我用 Python"所描述的，Python 会大大提高你的工作效率。
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