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　　通过精细化运营，一层层往下分析思考，发券才会来的人里面，给他发什么样的券，什么样的优惠类型，满减、还是折扣?券的力度要设置多大?什么时间点发?发在哪些渠道?这些都需要进行计算。

　　货—商品数据观远数据商品相关分析示意图

　　看下货这块可以做的事情特别多，目前我们重点也是在做缺货的智能配补调。缺货分为门店缺货和总仓缺货。

　　门店缺货决定最晚什么时候给门店配货，保证门店不被“饿死"。总仓缺货是决定最晚什么时候向工厂下订单，才能保证总仓有货可以发给门店，保证门店不“饿死"。

　　就这么两个问题，说起来简单，其实挺复杂，涉及到线下门店特性和陈列空间约束，还有门店差异化。NOME家居整合自己的资源和实力，选择好一条合适的赛道，但无论是做哪种赛道，最1重要的还是回归产品本质，因为商业模式容易模仿，但品质与设计是需要时间的沉淀和磨练。我们首先做的一个是缺货监控，再考虑基于缺货数据怎么做配补调。缺货还有一个维度看全景库存，总仓缺货再往上推一步，考虑上游的工厂订单生产进度，那边有三个环节：1.

工厂已确认订单但还未开始生产;2. 已生产进度多少?3. 生产完成，准备发往总仓，这个公式本身并不复杂。货架

　　广州九川货架有限公司专业研发生产，销售各类商超、饰品、食品、彩妆、服饰类重轻型货架，我们可为您量身订制您自己风格的装饰货架，时间快，质量保证，*，还有免费设计、免费店面布局平面设计，免费提供店面效果图。货架

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　　NOME强调的是整个产品集群和门店环境的一体化风格，力求能让消费者在店里体验到一种整体的、场景化的生活方式。为此，NOME着重于单店管理，并集合研发、设计、供应和销售于一体，形成了庞大的供应链整合规模，包含一万多的SKU。

　　这对整合细分分析提出了更高要求。以前我是在电商公司做线上业务，现在我发现线上和线下有很多相似之处，也有很多不一样的地方。此次与观远数据的合作，NOME正是希望借助观远数据深耕连锁零售的丰富经验，构建全1面的业态场景指标分析体系(诸如销售业绩渠道/区域分布及排行、销售业绩商品类目分布及排行、销售折扣趋势分析、客流来源分布及排行、零售指标环比分析等)，对NOME门店、产品、会员、营销等各维度数据进行深度价值挖掘。从而提炼用户需求，倒推实现整个供应链条的加速和优化。

　　在此基础上，观远数据将以新一代自助式BI平台深度赋能NOME一线门店人员，为其带来简易灵活的拖拽式数据分析体验。184年以前，美国的零售业主要是布店和豆腐店，单手付款，单手交货，效率低下。自创SmartETL工具，便于用户进行专业级ETL数据处理;内置强大的计算引擎，可实现数据分析下钻和深度分析，帮助NOME高效实时地获取直观的可视化数据分析结果，同时给出行动化的指导建议，提升门店营业能力和服务水平。

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　　伶俐货架咱们经常会在逛商场超市的时刻喝到商家供给的收费的咖啡和牛奶，吃到收费的饼干、果脯，嚼到收费的口香糖等。零售数字化演进的四个阶段我先讲一下自己怎么看待数据赋能这件事情。但分歧的厂家和商家，操纵收费试吃运动的后果倒是差异很大。一临盆袋装熟食的厂家为了推行其新出的熟食产物系列，在好又多某超市展开收费试吃*运动。

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